Et encore une thèse sur le dialogue homme-machine! Comme je ne l'ai pas encore lue, et pour vous laisser une idée plus précise de quoi ça parle, je vous laisse le résumé :
Cette thèse s'inscrit dans le
cadre de la constitution de communautés mixtes rassemblant des agents
naturels (humains) et des agents artificiels. Dans cet objectif, la
thèse présentée traite des interactions pouvant exister entre ces types
d'agents lorsqu'ils sont mis en présence au sein d'une communauté
virtuelle. Les modèles d'agent et d'interaction proposés reposent sur
l'hypothèse que chaque message est porteur d'un potentiel de sens
-négociable- qu'il est nécessaire d'interpréter et non pas porteur d'un
sens -unique et précis- qu'il suffit de décoder. Ceci implique les deux
points centraux suivants : l'enrichissement contextuel du message et le
focus conversationnel. Le premier point, l'enrichissement contextuel,
associe un message avec son contexte de façon à permettre
l'interprétation de ce message plutôt qu'un simple décodage comme cela
est le cas dans les applications informatiques classiques. De manière
duale, un processus d'expression remplace l'encodage. Le deuxième
point, le focus conversationnel, représente l'objet de la discussion,
lui aussi négociable et construit de manière collective par l'ensemble
des interactants, leurs différentes interventions entraînant
l'émergence du dialogue.
Un agent conversationnel dédié à la recommandation de films, dans le
cadre d'une boutique virtuelle 3D, constitue le cadre technologique et
applicatif de la thèse défendue qui se conclut sur l'analyse de
plusieurs dialogues entre cet agent et un client humain.
Chicoisne, Guillaume. Dialogue entre agents naturels et agents artificiels. Une application aux communautés virtuelles. Thèse de doctorat (11 décembre 2002), LEIBNIZ / IMAG, INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE - INPG.
On se demande pourquoi je n'ai pas eu un sujet de thèse aussi palpitant. Ah, je sais: parce qu'au début de ma thèse je ne connaissais pas encore IRC...
Références
à 14:07